إنتاجية الذكاء الاصطناعي.. مكاسب يصعب قياسها بدقة
رغم تسارع إنجاز المهام بفعل أدوات الذكاء الاصطناعي، يبقى قياس الإنتاجية بدقة أمرا معقدا، خاصة في وظائف المعرفة. ويرى د.سكوت نوسون مدير قسم الذكاء الاصطناعي من Kearney أن اختلاف طبيعة المخرجات يحد من دقة التقييم، مشددا على أن التدريب هو العامل الحاسم، إذ من يستخدم الذكاء الاصطناعي سيحل محل من لا يستخدمه.
